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证明自己

缓存穿透

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库。例如,一个不怀好意的黑客同时间内大量请求不存在的数据,这些请求都会打到数据库上,导致数据库崩溃。

常见的解决方案有两种:缓存空对象和布隆过滤。

其他解决方案:增强id的复杂度,避免被猜测id规律;做好数据的基础格式校验;加强用户权限校验;做好热点参数的限流。

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一 缓存更新策略

内存淘汰 超时剔除 主动更新
说明 不用自己维护,利用Redis的内存淘汰机制,当内存不足时自动淘汰部分数据,当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存。 给缓存数据添加TTL时间,到期后自动删除缓存。下次查询时更新缓存。 编写业务逻辑,在修改数据库的同时,更新缓存。
一致性 一般
维护成本

业务场景:

  • 低一致性需求:使用内存淘汰机制。例如店铺类型的缓存。
  • 高一致性需求:主动更新, 并以超时剔除作为兜底方案。例如店铺详情的缓存。
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